迈向支持人工智能的自主数据中心

数据中心设施的规模、容量、范围和复杂性都在增加，对网络可用性的需求从未如此高涨。高达80%的数据中心设施生命周期TCO涉及运营和管理。那么人工智能在这一切中可以扮演什么角色呢？

数据中心对于数字经济的运作至关重要。

数据中心设施的规模、容量、范围和复杂性都在增加，对网络可用性的需求从未如此高涨。高达80%的数据中心设施生命周期TCO涉及运营和管理。那么人工智能在这一切中可以扮演什么角色呢？

现在谁在运行和操作数据中心

数据中心是数百万美元的资本投资，需要大量的规划、运营成本和技术维护。以7天24小时的时间表维护和运营数据中心所需的工作量是巨大的。这项工作需要大量来自人为因素的手动输入。事实上，Sainani强调了对人为因素的依赖以及（有时）计划PUE和实际PUE之间的脱节如何推高了数据中心的成本。

与任何企业一样，数据中心运营商一直在寻求改善资源权益，从而提高投资回报。

那么人工智能在这里可以扮演什么角色呢？

虽然它仍然是一门新科学，但人工智能可以通过连续循环监控资产来为数据中心做出贡献。这意味着每天都在积累大量数据。可以通过算法和基于人工智能的神经网络捕获、重新排列和分析这些数据。这有可能显着改善对数据中心流程和运营的定性理解。

此外，将这些数据与外部来源相结合只会扩展可以从AI集成数据中心获得的潜在洞察力。人工智能平台有可能应用可操作的洞察力，促进数据中心运营的整体改进。在特定领域，人工智能和神经网络通常可以比人类更快、更高效、更准确地进行计算。这将允许数据中心由基于数据的最佳实践方法驱动。

华为如何在其数据中心使用人工智能

华为在整合基于人工智能的平台以查看跨数据中心设施空间的工作和运营方面拥有丰富的经验。华为从数据中心的人工智能中检索到的所有信息都是可视化的，这意味着技术人员和其他专业人员更容易消化这些信息。

这也意味着数据中心维护在很大程度上可以是自主的——PUE可以使用人工智能支持的洞察来优化，以管理和提高数据中心使用的资源的效率。影响数据中心运营的许多因素每天甚至每小时都在变化；这种持续变化给数据中心运营商带来了独特的问题。AI可以更好地跟踪系统操作中的这些变体，并将信息整理成可操作的见解。

这也让华为能够确定可以改变哪些因素来提高运营效率。它还从数据中心能效循环中去除了人为因素，确保安全可靠的维护。可以将人为组件集成到流程中，添加多层身份验证以确保只采取最佳解决方案。它还增加了更高程度的预测估计，使人工智能能够不断提高数据中心运营的能源效率。

释放人工智能的价值

人工智能冷却功能使PUE降低了8-15%，具体取决于地理位置。人工智能技术提供的检测洞察也将人工工作量减少了90%，这是一项重大且极其有益的改进。可靠的24/7全天候监控为运营商和客户带来了巨大的好处。

“我们现在已经部署的远远超出了我们自己的云数据中心。”

这些人工智能平台还允许可视化泄漏和其他异常等问题。这种可视化还允许对平台和软件进行培训，以识别正在发生的泄漏类型以及如何向技术人员和数据中心操作员发出相关警报。此外，这些数据可用于评估和确定最佳实践，可能会影响数据中心建设中未来的演进增长。

迈向支持人工智能的自主数据中心